El Digital Forensics Management System de Praeventra recopila y estructura continuamente evidencia de endpoints para ayudar a los equipos de seguridad a investigar más rápido y responder con confianza. Con más de 70 puntos de datos del lado del cliente, Praeventra proporciona visibilidad forense en tiempo casi real sobre la actividad de endpoints, ayudando a las organizaciones a preservar evidencia antes de que se pierda y a comprender los incidentes a medida que se desarrollan.
Video Demostrativo de Análisis Forense Digital
Próximamente70+
Puntos de datos forenses recopilados continuamente de cada endpoint
Tiempo Casi Real
Actividad del endpoint estructurada para investigación mientras aún está ocurriendo
Basado en Grafos
Usuarios, máquinas, procesos, archivos, eventos y alarmas conectados para mayor profundidad
El análisis forense digital tradicional suele comenzar después de que se descubre un incidente. En ese momento, la evidencia crítica puede estar ya eliminada, modificada, sobrescrita o perdida. Praeventra cambia este enfoque recopilando datos forenses continuamente mientras los sistemas aún están en operación.
Praeventra recopila datos de referencia y actividad que más adelante pueden convertirse en evidencia importante. Las organizaciones ya no necesitan empezar desde cero cuando se descubre un incidente: la evidencia ya está estructurada y preservada.
La plataforma captura señales relevantes del endpoint en tiempo casi real mientras ocurre la actividad sospechosa. Los analistas obtienen visibilidad sobre qué está pasando, qué sistemas están afectados y qué usuarios, procesos o archivos están involucrados.
Los datos forenses estructurados están disponibles para investigación, correlación, reportes y respuesta. Los equipos de seguridad pueden investigar más rápido y con mayor confianza, sin tener que reconstruir un incidente a partir de información incompleta.
Praeventra no solo recopila datos de endpoint en bruto. Transforma la información recopilada en contexto forense estructurado que puede ser usado por analistas, reglas, lógica de correlación, flujos de trabajo y análisis potenciado por IA.
La actividad del endpoint puede conectarse a usuarios, procesos, archivos, máquinas, indicadores de red, alarmas y cronologías de investigación. Esto ayuda a los analistas a pasar de señales técnicas aisladas a una comprensión más clara de la historia del incidente: quién hizo qué, en qué sistema y cuándo.
El Digital Forensics Management System está diseñado para hacer la investigación práctica y eficiente. Los analistas pueden revisar la actividad del endpoint, examinar evidencia, seguir cadenas de procesos y acceder a datos forenses estructurados, reduciendo el tiempo necesario para comprender qué ocurrió.
Los datos forenses se vuelven más potentes cuando se conectan a través de la base de datos de grafos. Usuarios, máquinas, procesos, archivos, eventos y alarmas forman un panorama forense conectado que ayuda a los analistas a identificar rutas de ataque, sistemas relacionados, cadenas de procesos sospechosos y posible movimiento lateral.
Praeventra ayuda a las organizaciones a mantener visibilidad continua sobre la actividad del endpoint, dando a los analistas acceso a evidencia más rica y reduciendo la necesidad de reconstruir un incidente a partir de información incompleta. La evidencia crítica se preserva antes de que se pierda.
El agente de endpoint de Praeventra captura un conjunto completo de puntos de datos forenses, proporcionando amplia visibilidad sobre las señales más importantes para la investigación de seguridad y respuesta a incidentes.
Monitoree procesos en ejecución, eventos de creación de procesos, relaciones padre-hijo e indicadores de comportamiento a nivel de proceso que pueden señalar actividad sospechosa o maliciosa.
Rastree eventos a nivel del sistema, cambios de configuración, actividad de servicios, tareas programadas y otras señales relevantes del sistema que proporcionan contexto para investigación y correlación.
Capture eventos de creación, modificación, eliminación y acceso de archivos que pueden ser relevantes para detección de ransomware, investigaciones de exfiltración de datos o acceso no autorizado a archivos.
Recopile datos de conexiones de red, actividad DNS e indicadores de comunicación que ayuden a los analistas a identificar conexiones salientes sospechosas, tráfico de comando y control, y movimiento lateral.
Rastree eventos de inicio y cierre de sesión de usuarios, uso de privilegios, actividad de cuentas y patrones de acceso que apoyen la detección de riesgos internos, investigación de compromisos de cuentas y análisis de comportamiento.
Recopile indicadores adicionales relevantes para la seguridad que fortalezcan la detección, investigación y correlación, proporcionando mayor cobertura forense en todo el entorno de endpoints.
Explore los componentes de Event Management y Workflow Management para entender cómo los datos forenses recopilados se convierten en inteligencia procesable y respuesta controlada.
